Non basta misurare i consumi.
Bisogna capire perché variano — e agire prima che costino.
Measuring consumption is not enough.
You need to understand why it varies — and act before it costs.
Gli impianti industriali e le strutture terziarie disperdono energia per inefficienze operative invisibili ai sistemi BMS tradizionali. Noi integriamo acquisizione dati, Digital Twin e agenti AI per rilevare anomalie, simulare scenari e ottimizzare setpoint in tempo reale.
Industrial plants and commercial buildings waste energy through operational inefficiencies invisible to traditional BMS systems. We integrate data acquisition, Digital Twin and AI agents to detect anomalies, simulate scenarios and optimise setpoints in real time.
Risparmio misurabile. Decisioni basate su dati reali, non stime.
Measurable savings. Decisions based on real data, not estimates.
Integrazione con BMS, PLC, contatori energia e sensori via Modbus, OPC-UA, BACnet, MQTT. Dati in tempo reale senza sostituire l'infrastruttura esistente.
Integration with BMS, PLCs, energy meters and sensors via Modbus, OPC-UA, BACnet, MQTT. Real-time data without replacing existing infrastructure.
Dashboard operativa con EnPI (Energy Performance Indicators), baseline per unità produttiva, rilevamento automatico di anomalie e sprechi rispetto al modello atteso.
Operational dashboard with EnPIs (Energy Performance Indicators), baseline per production unit, automatic detection of anomalies and waste against the expected model.
Modello FMU/FMI dell'impianto per simulare scenari di ottimizzazione prima di attuarli. Quanto risparmio se abbasso la temperatura di mandata di 2°C? La risposta prima, non dopo.
FMU/FMI model of the plant to simulate optimisation scenarios before implementing them. How much do I save if I lower the supply temperature by 2°C? The answer before, not after.
Il Digital Twin diventa il motore di un controllore predittivo. L'agente anticipa il comportamento termico dell'edificio o dell'impianto e ottimizza il consumo ora, in funzione di quello che accadrà nelle prossime ore.
The Digital Twin becomes the engine of a predictive controller. The agent anticipates the thermal behaviour of the building or plant and optimises consumption now, based on what will happen in the coming hours.
Il Model Predictive Control richiede un modello affidabile dell'impianto per funzionare. Non si installa un MPC su un sistema di cui non si conosce il comportamento dinamico.
Model Predictive Control requires a reliable plant model to work. You cannot install MPC on a system whose dynamic behaviour is unknown.
Noi costruiamo prima il gemello digitale — grey-box con le equazioni fisiche dell'impianto e identificazione parametrica dai dati di misura — poi lo usiamo come modello interno del controllore. Il percorso è misurato e incrementale: acquisizione dati → modello → validazione → MPC.
We first build the digital twin — grey-box with the plant's physical equations and parametric identification from measurement data — then use it as the controller's internal model. The path is measured and incremental: data acquisition → model → validation → MPC.